피부 촬영·분석 장비는 어떤 원리로 결과를 만들까요?
피부 촬영·분석 장비는 얼굴을 일정한 거리와 각도에서 촬영한 뒤, 여러 광원에서 보이는 피부의 시각적 특징을 소프트웨어로 정리합니다. 일반광, 편광, 자외선 등 촬영 방식에 따라 표면 반사, 색 변화와 피부결이 다르게 보일 수 있습니다.
소프트웨어는 얼굴과 분석 부위를 맞추고 색, 밝기, 경계, 질감과 분포를 계산합니다. 일부 장비는 이 자료를 바탕으로 모공, 주름, 색소와 붉음 등을 점수나 등급으로 표시하며, 규칙 기반 분석과 AI 모델을 함께 사용하기도 합니다.
이 수치는 사진에서 계산된 결과입니다. 피부 조직을 직접 검사한 진단 결과가 아니며, 장비 모델, 촬영 방식, 소프트웨어 버전과 학습 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.
르모아의원에서는 마크뷰와 EVE MUSE를 함께 사용합니다
르모아의원은 피부 상태를 설명하고 경과를 기록하는 보조 자료로 두 장비를 활용합니다. 두 장비는 촬영 범위와 분석 방식이 다르며, 결과만으로 진단하거나 시술을 자동 결정하지 않습니다.
마크뷰(Mark-Vu)는 4가지 광원(일반광·정반사광·편광·자외선)과 고해상도 카메라를 사용하는 2D 피부 촬영 장비입니다. 광원에 따라 달라 보이는 피부의 시각적 특징을 살펴보고, 같은 조건에서 촬영한 전후 이미지를 비교하는 데 활용할 수 있습니다.
EVE MUSE(이브이뮤즈)는 5대의 고해상도 카메라와 구조광, 3D 기하 보정판과 색상 보정 카드를 이용해 여러 각도의 이미지를 정렬하고 입체적인 얼굴 정보를 구성합니다. 백색광·자외선·교차편광·평행편광·우드등·3D 보정광 등 여러 촬영 방식을 사용해 피부의 시각적 특징과 얼굴 윤곽·비율을 상담 화면에 정리합니다. 제조사도 EVE MUSE의 결과는 정보 제공용이며 전문적인 의료 조언을 대신하지 않는다고 안내합니다.
두 장비의 숫자는 서로 일대일로 비교하거나 더할 수 없습니다. 촬영 원본, 같은 조건에서 반복한 기록, 환자가 느끼는 증상과 의료진의 진찰을 함께 봅니다.
AI를 사용하면 어떤 점이 좋을까요?
- 육안으로 한 번에 비교하기 어려운 여러 부위의 사진 특징을 같은 기준으로 정리할 수 있습니다.
- 첫 촬영을 기준점으로 남기고, 같은 조건에서 반복 촬영해 변화의 방향을 기록하는 데 도움이 됩니다.
- 결과 화면에서 위치와 변화를 함께 보며 환자와 의료진이 상담 내용을 더 구체적으로 이야기할 수 있습니다.
- 상담에서 질문할 내용과 다시 관찰할 부위를 정리하는 참고 자료로 활용할 수 있습니다.
- 사진과 수치를 함께 남기면 기억이나 인상만으로 전후를 비교할 때 생길 수 있는 차이를 줄이는 데 도움이 됩니다.
AI는 의료진의 판단을 대신하기보다, 사람이 더 일관되게 비교하고 질문하도록 돕는 방식으로 사용하는 것이 적절합니다. 세계보건기구(WHO)의 피부 질환 AI 이니셔티브도 사람의 결정을 보강하는 ‘증강 지능’ 관점을 제시합니다.
상담과 경과 관찰에는 이렇게 활용합니다
첫 촬영은 기준점으로 남기고, 이후에는 가능하면 같은 장비, 거리, 각도와 조명에서 반복합니다. 세안 여부와 촬영 전 화장품 사용도 비슷하게 맞추면 비교가 쉬워집니다. 한 번의 절대 점수보다 여러 기록에서 나타나는 변화의 방향을 봅니다.
상담에서는 분석 지도와 점수만 보지 않습니다. 원본 사진, 현재 증상, 시작 시점과 변화, 촉진을 포함한 진찰 내용을 함께 확인합니다. 결과와 실제 진찰이 다르면 촬영 조건과 분석 부위를 다시 확인하고 의료진의 판단을 우선합니다.
AI 결과는 ‘진단서’나 자동 시술 처방이 아닙니다
피부 상태를 판단하려면 만졌을 때의 느낌, 증상이 시작된 시점과 변화, 복용약과 전신 상태처럼 사진에 담기지 않는 정보가 필요합니다. 사진만으로는 병변의 깊이, 통증과 열감 등을 충분히 알기 어렵습니다.
따라서 분석 점수는 질환의 진단이나 시술 필요성을 자동으로 결정하지 않습니다. 의심되는 병변이 있거나 빠르게 변하는 증상이 있다면 장비 분석보다 의료진의 진찰을 먼저 받습니다. 결과를 볼 때는 장비의 사용 목적, 대상, 성능과 한계, 최종 해석 주체가 누구인지도 확인할 필요가 있습니다.
촬영 조건과 학습 데이터가 달라지면 숫자도 달라질 수 있습니다
조명, 카메라, 거리, 각도, 화장 여부와 세안 시점이 달라지면 결과가 달라질 수 있습니다. 피지와 건조함, 눌림이나 일시적인 붉음도 사진 특징에 영향을 줄 수 있어 작은 점수 변화만으로 효과를 단정하지 않습니다.
AI 분석은 학습에 사용된 데이터의 구성에도 영향을 받습니다. 특정 연령, 피부색이나 피부 상태가 충분히 포함되지 않았다면 결과의 편향 가능성을 고려해야 합니다. 데이터 품질, 편향, 설명 가능성과 사람의 최종 확인이 중요한 이유입니다. 소프트웨어 업데이트 뒤에는 이전 결과와의 비교 기준이 달라질 수도 있습니다.
개인정보도 상담 항목입니다
얼굴 사진과 분석 결과는 민감한 정보가 될 수 있습니다. 촬영 전에는 다음 내용을 확인해도 좋습니다.
- 사진과 분석 결과가 기기, 병원 서버 또는 외부 클라우드 중 어디에 저장되는지
- 보관 기간과 삭제 요청 방법
- 외부 업체 또는 다른 국가의 서버로 전송되는지
- AI 학습, 제품 개선이나 마케팅에 별도로 사용되는지
- 제3자가 결과를 열람하는지
- 자동 결과 뒤에 의료진의 최종 확인 과정이 있는지
AI 점수는 결론보다 질문을 만드는 자료로 활용할 수 있습니다. “어떤 촬영 방식으로 무엇을 분석했는지”, “이 수치가 어떤 사진 특징에서 나온 것인지”, “실제 진찰과 일치하는지”, “치료하지 않고 관찰해도 되는지”를 의료진에게 물어보세요.
자주 묻는 질문
분석 점수가 나쁘면 바로 시술해야 하나요?
아닙니다. 점수는 사진 특징을 계산한 참고 지표이며 치료 필요성을 자동으로 결정하지 않습니다. 원인, 의학적 의미, 현재 증상과 개인의 우선순위를 진찰과 상담으로 함께 확인합니다.
AI가 색소라고 하면 레이저를 받아도 되나요?
색이 비슷해 보여도 원인이 다른 병변이 있을 수 있습니다. 특정 치료 방법을 정하기 전에 의료진이 병변을 확인해야 합니다.
점수가 좋아지면 피부도 실제로 좋아진 건가요?
같은 조건에서 반복한 기록은 경향을 보는 데 도움이 될 수 있지만 촬영 환경, 피부의 일시적 상태와 알고리즘 변화의 영향을 받을 수 있습니다. 원본 사진, 증상과 진찰 결과를 함께 봅니다.
마크뷰와 이브이뮤즈 결과가 다르면 어느 쪽이 맞나요?
두 장비는 촬영 광원, 카메라 구성과 분석 범위가 달라 수치를 그대로 비교할 수 없습니다. 결과가 다르면 촬영 조건과 원본 이미지를 먼저 확인하고, 증상과 진찰 결과를 기준으로 의료진이 해석합니다.
참고자료
- 피에스아이플러스 Mark-Vu 공식 제품 정보
- EVE LAB INSIGHT 제품 사양
- EVE LAB INSIGHT EVE MUSE 앱 정보
- WHO 의료 AI 윤리와 거버넌스 지침
- WHO 보건의료 AI 규제 고려사항
- WHO 피부 질환 인공지능 이니셔티브
- 미국 FDA 머신러닝 의료기기 투명성 원칙
- 피부 영상 분석 관련 학술 논문(PubMed)
이 글은 일반적인 건강 정보를 제공하며 개인의 진단이나 치료를 대신하지 않습니다. 피부 촬영·분석 장비의 결과는 촬영 조건과 장비·소프트웨어에 따라 달라질 수 있으므로 의료진의 진찰과 상담을 우선하세요.
How do skin imaging and analysis devices produce results?
Skin imaging and analysis devices photograph the face at a standardized distance and angle, then use software to organize visual skin features captured under different light sources. Standard light, polarized light, ultraviolet light, and other imaging methods can reveal surface reflection, color variation, and texture in different ways.
The software aligns the face and the areas being analyzed, then calculates color, brightness, edges, texture, and distribution. Some devices use these data to display pores, wrinkles, pigmentation, and redness as scores or grades, sometimes combining rule-based analysis with AI models.
These values are calculated from photographs. They are not diagnostic findings obtained by directly examining skin tissue, and they may vary by device model, imaging method, software version, and training data.
Lemoir Clinic uses both Mark-Vu and EVE MUSE
At Lemoir Clinic, we use both devices as supporting tools to explain skin findings and document changes over time. The devices differ in their imaging scope and analysis methods; neither is used to make a diagnosis or select a procedure automatically.
Mark-Vu is a 2D skin imaging device that uses a high-resolution camera and four light sources: standard, specular, polarized, and ultraviolet light. It can help us examine visual skin features that appear differently under each light source and compare images taken under the same conditions over time.
EVE MUSE uses five high-resolution cameras, structured light, a 3D geometric calibration board, and a color calibration card to align images captured from multiple angles and construct three-dimensional facial information. Its imaging modes include white light, ultraviolet light, cross-polarized light, parallel-polarized light, Wood’s light, and 3D calibration light. These modes organize visual skin features as well as facial contours and proportions on the consultation screen. The manufacturer also states that EVE MUSE results are provided for information and are not a substitute for professional medical advice.
Scores from the two devices cannot be compared one to one or added together. We review the original images, repeat records captured under consistent conditions, the symptoms you experience, and the clinician’s examination together.
What are the benefits of using AI?
- It can organize photographic features across several areas using consistent criteria when they would be difficult to compare at a glance.
- It helps preserve the first set of images as a baseline and document the direction of change through repeat imaging under similar conditions.
- Viewing locations and changes together on the results screen can make the discussion between patient and clinician more specific.
- It can serve as a reference for organizing questions to discuss and areas to observe again.
- Keeping both images and measurements can reduce the differences that arise when before-and-after changes are judged only from memory or general impressions.
AI is most appropriately used to help people compare findings and ask questions more consistently, rather than to replace clinical judgment. The World Health Organization’s initiative on AI for skin conditions likewise presents an “augmented intelligence” approach that supports human decision-making.
How we use the results in consultations and follow-up
The first images provide a baseline. Whenever possible, later images are taken using the same device, distance, angle, and lighting. Keeping cleansing and pre-imaging skincare or makeup conditions similar also makes comparison easier. We focus on the direction of change across several records rather than on a single absolute score.
During a consultation, we do not rely on the analysis map and scores alone. We also review the original photographs, current symptoms, when they began and how they have changed, and examination findings including palpation. If the analysis conflicts with the clinical examination, we recheck the imaging conditions and area analyzed and give priority to the clinician’s assessment.
AI results are not a diagnosis or an automated treatment prescription
Assessing a skin condition requires information that a photograph cannot capture, such as how an area feels to the touch, when symptoms began and how they have changed, medications, and general health. A photograph alone may not adequately reveal the depth of a lesion, pain, warmth, or other important findings.
An analysis score therefore does not automatically determine a diagnosis or the need for a procedure. If you have a suspicious lesion or symptoms that are changing rapidly, seek a clinician’s examination before relying on a device analysis. When reviewing results, it is also important to check the device’s intended use, target population, performance and limitations, and who makes the final interpretation.
Scores may change when imaging conditions or training data change
Results can vary with lighting, camera, distance, angle, makeup, and the timing of cleansing. Oiliness, dryness, pressure marks, or temporary redness may also affect photographic features, so a small change in score is not enough to conclude that a treatment has worked.
AI analysis is also influenced by the composition of the data used to train it. If certain ages, skin tones, or skin conditions are underrepresented, the possibility of biased results should be considered. This is why data quality, bias, explainability, and final human review matter. A software update may also change the basis for comparison with earlier results.
Privacy should also be part of the consultation
Facial photographs and analysis results can be sensitive information. Before imaging, consider asking about the following:
- Whether photographs and results are stored on the device, the clinic’s server, or an external cloud service
- How long they are retained and how to request deletion
- Whether they are transferred to an outside company or to servers in another country
- Whether they are used separately for AI training, product improvement, or marketing
- Whether any third party can view the results
- Whether a clinician performs a final review after the automated analysis
An AI score is more useful as a starting point for questions than as a conclusion. Ask your clinician: “Which imaging method was used, and what did it analyze?”, “Which photographic feature produced this value?”, “Does the result match the clinical examination?”, and “Would observation without treatment be reasonable?”
Frequently asked questions
If my analysis score is poor, do I need a procedure right away?
No. A score is a reference indicator calculated from photographic features; it does not automatically determine whether treatment is necessary. The possible cause, clinical significance, current symptoms, and your priorities should be considered together through examination and consultation.
If AI identifies pigmentation, is it safe to proceed with laser treatment?
Lesions with different causes can look similar in color. A clinician should examine the area before a specific treatment method is chosen.
If my score improves, does that mean my skin has actually improved?
Repeat records captured under the same conditions can help show a trend, but they may be affected by the imaging environment, temporary changes in the skin, and algorithm updates. The original photographs, symptoms, and clinical examination should be reviewed together.
If Mark-Vu and EVE MUSE give different results, which one is correct?
The two devices use different light sources, camera configurations, and analysis ranges, so their values cannot be compared directly. When results differ, the imaging conditions and original images should be checked first, and a clinician should interpret them in the context of your symptoms and examination findings.
References
- Official PSI PLUS Mark-Vu product information
- EVE LAB INSIGHT product specifications
- EVE LAB INSIGHT EVE MUSE app information
- WHO guidance on ethics and governance of artificial intelligence for health
- WHO considerations for the regulation of AI for health
- WHO initiative on artificial intelligence for skin conditions
- US FDA guiding principles on transparency for machine-learning-enabled medical devices
- Research article on skin image analysis (PubMed)
This article provides general health information and is not a substitute for an individual diagnosis or treatment. Results from skin imaging and analysis devices may vary with imaging conditions, the device, and its software; prioritize an examination and consultation with a qualified clinician.
皮膚撮影・分析機器はどのように結果を出すのでしょうか？
皮膚撮影・分析機器は、顔を一定の距離と角度から撮影し、複数の光源で見える皮膚の視覚的特徴をソフトウェアで整理します。通常光、偏光、紫外線など、撮影方法によって表面反射、色の変化、肌のきめの見え方が異なります。
ソフトウェアは顔と分析領域の位置を合わせ、色、明るさ、境界、質感、分布を計算します。一部の機器では、このデータをもとに毛穴、しわ、色素、赤みなどをスコアや段階で表示し、ルールベースの分析とAIモデルを併用することもあります。
これらの数値は写真から算出された結果です。皮膚組織を直接調べた診断結果ではなく、機器のモデル、撮影方法、ソフトウェアのバージョン、学習データによって変わる可能性があります。
Lemoir ClinicではMark-VuとEVE MUSEを併用しています
Lemoir Clinicでは、皮膚の状態を説明し、経過を記録するための補助資料として2つの機器を活用しています。両機器は撮影範囲と分析方法が異なり、その結果だけで診断したり、施術を自動的に決定したりすることはありません。
Mark-Vu（マークビュー）は、4種類の光源（通常光・正反射光・偏光・紫外線）と高解像度カメラを使用する2D皮膚撮影機器です。光源によって異なって見える皮膚の視覚的特徴を確認し、同じ条件で撮影した前後の画像を比較する際に活用できます。
EVE MUSE（イブミューズ）は、5台の高解像度カメラ、構造化光、3D幾何補正パネル、カラー補正カードを用いて、複数の角度から撮影した画像を整列させ、立体的な顔の情報を構成します。白色光、紫外線、交差偏光、平行偏光、ウッド灯、3D補正光など複数の撮影方法を使い、皮膚の視覚的特徴や顔の輪郭・比率をカウンセリング画面に整理します。メーカーも、EVE MUSEの結果は情報提供を目的としたものであり、専門的な医療上の助言に代わるものではないと案内しています。
2つの機器が示す数値を一対一で比較したり、合算したりすることはできません。撮影した元画像、同じ条件で繰り返し記録した結果、患者さんが感じている症状、医師の診察を併せて確認します。
AIを使うと、どのような利点がありますか？
- 目視だけでは一度に比較しにくい複数部位の画像上の特徴を、同じ基準で整理できます。
- 初回の撮影を基準として残し、同じ条件で繰り返し撮影することで、変化の方向を記録する助けになります。
- 結果画面で位置と変化を一緒に見ながら、患者さんと医師が相談内容をより具体的に話し合えます。
- 診察時に質問したい内容や、再度観察すべき部位を整理するための参考資料として活用できます。
- 写真と数値を一緒に記録することで、記憶や印象だけで前後を比較する際に生じる差を減らす助けになります。
AIは医師の判断に代わるものではなく、人がより一貫した基準で比較し、適切な質問をするための補助として使うことが大切です。世界保健機関（WHO）の皮膚疾患AIイニシアチブも、人の判断を補強する「拡張知能」という考え方を示しています。
カウンセリングと経過観察ではこのように活用します
初回の撮影を基準として残し、その後は可能な限り同じ機器、距離、角度、照明で繰り返し撮影します。洗顔の有無や撮影前の化粧品の使用条件もそろえると、比較しやすくなります。1回の絶対的なスコアではなく、複数回の記録に表れる変化の方向を見ます。
カウンセリングでは、分析マップやスコアだけを確認するわけではありません。元画像、現在の症状、症状が始まった時期と変化、触診を含む診察所見を併せて確認します。分析結果と実際の診察所見が異なる場合は、撮影条件と分析領域を再確認し、医師の判断を優先します。
AIの結果は「診断書」でも施術の自動処方でもありません
皮膚の状態を判断するには、触れたときの感触、症状が始まった時期とその変化、服用中の薬、全身状態など、写真には写らない情報が必要です。写真だけでは、病変の深さ、痛み、熱感などを十分に把握することは困難です。
したがって、分析スコアが病気の診断や施術の必要性を自動的に決めることはありません。気になる病変や急速に変化する症状がある場合は、機器による分析より先に医師の診察を受けてください。結果を確認する際には、機器の使用目的、対象、性能と限界、最終的な解釈を誰が行うのかも確認する必要があります。
撮影条件や学習データが変われば、数値も変わる可能性があります
照明、カメラ、距離、角度、メイクの有無、洗顔のタイミングが異なると、結果も変わる可能性があります。皮脂や乾燥、圧迫による跡、一時的な赤みも画像上の特徴に影響するため、小さなスコアの変化だけで効果を判断することはできません。
AI分析は、学習に用いられたデータの構成にも影響されます。特定の年齢層、肌の色、皮膚状態が十分に含まれていない場合は、結果に偏りが生じる可能性を考慮する必要があります。データ品質、バイアス、説明可能性、人による最終確認が重要なのはこのためです。ソフトウェアの更新後は、それ以前の結果との比較基準が変わる場合もあります。
個人情報の取り扱いも確認しましょう
顔写真と分析結果は、機微な個人情報となる可能性があります。撮影前に、次の点を確認しておくとよいでしょう。
- 写真と分析結果が、機器、医療機関のサーバー、外部クラウドのどこに保存されるのか
- 保存期間と削除を依頼する方法
- 外部事業者または他国のサーバーに送信されるのか
- AIの学習、製品改善、マーケティングに別途利用されるのか
- 第三者が結果を閲覧するのか
- 自動生成された結果を医師が最終確認する過程があるのか
AIのスコアは、結論ではなく質問をつくるための資料として活用できます。「どの撮影方法で何を分析したのか」「この数値は画像上のどの特徴から算出されたのか」「実際の診察所見と一致しているのか」「治療せずに経過観察してもよいのか」を医師に尋ねてみてください。
よくあるご質問
分析スコアが悪ければ、すぐに施術を受ける必要がありますか？
いいえ。スコアは画像上の特徴を計算した参考指標であり、治療の必要性を自動的に決めるものではありません。原因、医学的な意味、現在の症状、ご本人が重視することを、診察とカウンセリングで併せて確認します。
AIが「色素」と判定したら、レーザー治療を受けてもよいですか？
同じような色に見えても、原因の異なる病変が含まれることがあります。特定の治療方法を決める前に、医師が病変を確認する必要があります。
スコアが改善すれば、実際に皮膚もよくなったということですか？
同じ条件で繰り返した記録は傾向を見る助けになりますが、撮影環境、皮膚の一時的な状態、アルゴリズムの変更による影響を受ける可能性があります。元画像、症状、診察所見を併せて確認します。
Mark-VuとEVE MUSEの結果が異なる場合、どちらが正しいのでしょうか？
2つの機器は撮影光源、カメラ構成、分析範囲が異なるため、数値をそのまま比較することはできません。結果が異なる場合は、まず撮影条件と元画像を確認し、症状と診察所見を基準に医師が解釈します。
参考資料
- PSI PlusによるMark-Vu公式製品情報
- EVE LAB INSIGHT製品仕様
- EVE LAB INSIGHT EVE MUSEアプリ情報
- WHOによる保健医療AIの倫理とガバナンスに関するガイダンス
- WHOによる保健医療AI規制の検討事項
- WHO皮膚疾患AIイニシアチブ
- 米国FDAによる機械学習対応医療機器の透明性に関する基本原則
- 皮膚画像解析に関する学術論文（PubMed）
この記事は一般的な健康情報を提供するものであり、個別の診断や治療に代わるものではありません。皮膚撮影・分析機器の結果は、撮影条件や機器・ソフトウェアによって変わる可能性があるため、医師の診察とカウンセリングを優先してください。
皮肤拍摄与分析设备如何生成结果？
皮肤拍摄与分析设备会在固定距离和角度拍摄面部，再通过软件整理不同光源下呈现的皮肤视觉特征。采用普通光、偏振光、紫外线等不同拍摄方式时，表面反射、颜色变化和皮肤纹理的呈现会有所不同。
软件会对齐面部和分析区域，并计算颜色、亮度、边界、纹理和分布。部分设备会在此基础上，将毛孔、皱纹、色素和泛红等以分数或等级的形式呈现，也可能同时使用基于规则的分析与AI模型。
这些数值是根据照片计算得出的，并非直接检查皮肤组织所得的诊断结果。设备型号、拍摄方式、软件版本和训练数据不同，结果也可能发生变化。
Lemoir Clinic同时使用Mark-Vu和EVE MUSE
Lemoir Clinic将这两种设备作为辅助资料，用于说明皮肤状态和记录变化过程。两种设备的拍摄范围和分析方式不同，诊断或治疗方案不会仅凭设备结果自动确定。
Mark-Vu是一款使用4种光源（普通光、正反射光、偏振光和紫外线）及高分辨率相机的2D皮肤拍摄设备。它可以用来观察皮肤在不同光源下呈现的视觉特征，也可用于比较在相同条件下拍摄的前后图像。
EVE MUSE使用5台高分辨率相机、结构光、3D几何校准板和色彩校准卡，将多个角度拍摄的图像对齐并构建立体面部信息。它采用白光、紫外线、交叉偏振光、平行偏振光、伍德灯和3D校准光等多种拍摄方式，在咨询界面中整理皮肤的视觉特征以及面部轮廓和比例。制造商也明确说明，EVE MUSE的结果仅供参考，不能替代专业医疗建议。
两种设备的数值不能逐项直接对比，也不能相加。解读时需同时查看原始图像、在相同条件下重复拍摄的记录、患者实际感受到的症状以及医生的面诊结果。
使用AI有哪些优势？
- 可以用同一套标准整理多个部位的图像特征，而这些特征仅凭肉眼往往难以一次完成比较。
- 可以保留首次拍摄结果作为基准，并在相同条件下重复拍摄，帮助记录变化方向。
- 患者和医生可以在结果界面上同时查看位置与变化，从而更具体地沟通咨询内容。
- 可作为参考资料，帮助整理就诊时想询问的问题以及需要再次观察的部位。
- 同时保存照片和数值，有助于减少仅凭记忆或印象比较前后变化时可能产生的偏差。
AI更适合用来帮助人们以更一致的标准进行比较并提出问题，而不是替代医生的判断。世界卫生组织（WHO）的皮肤疾病人工智能倡议也提出了“增强智能”的理念，即用AI增强人的决策能力。
在咨询和随访观察中如何使用？
首次拍摄可作为基准，之后尽量使用相同设备，并保持相同的距离、角度和光线重复拍摄。如果洗脸情况以及拍摄前使用化妆品的条件也尽量保持一致，会更便于比较。与其只看某一次的绝对分数，更重要的是观察多次记录所呈现的变化趋势。
咨询时不会只看分析图和分数，还会结合原始照片、当前症状、症状出现的时间及变化，以及包括触诊在内的面诊信息。如果分析结果与实际面诊不一致，应重新核对拍摄条件和分析区域，并以医生的判断为准。
AI结果不是“诊断书”，也不会自动开出治疗方案
判断皮肤状态还需要了解触摸时的感觉、症状开始的时间及变化、正在服用的药物和全身状况等照片无法呈现的信息。仅凭照片，也难以充分了解皮损的深度、疼痛和发热感等情况。
因此，分析分数不能自动决定疾病诊断或是否需要治疗。如存在可疑皮损或症状变化较快，应先接受医生面诊，而不是先依赖设备分析。查看结果时，还需确认设备的预期用途、适用对象、性能与局限，以及由谁负责最终解读。
拍摄条件和训练数据发生变化，数值也可能改变
光线、相机、距离、角度、是否化妆以及洁面时间不同，结果都可能发生变化。皮脂、干燥、受压痕迹或暂时性泛红也会影响图像特征，因此不能仅凭分数的细微变化断定效果。
AI分析还会受到训练数据构成的影响。如果数据中未充分涵盖特定年龄、肤色或皮肤状态，就需要考虑结果出现偏差的可能性。这也是数据质量、偏差、可解释性以及人工最终复核十分重要的原因。软件更新后，与过去结果进行比较的标准也可能发生变化。
个人信息保护也是咨询内容的一部分
面部照片和分析结果可能属于敏感信息。拍摄前，可以确认以下事项：
- 照片和分析结果会保存在设备、医疗机构服务器还是外部云端
- 保存期限以及申请删除的方法
- 是否会传输至外部企业或其他国家或地区的服务器
- 是否会另行用于AI训练、产品改进或营销
- 第三方是否可以查看结果
- 自动生成结果后，是否还会由医生进行最终确认
与其把AI分数当作结论，不如把它用来帮助提出问题。您可以向医生询问：“采用了哪种拍摄方式，分析了什么”“这个数值是根据图像中的哪些特征得出的”“它是否与实际面诊结果一致”“是否可以先不治疗、继续观察”。
常见问题
分析分数不好，就需要立即接受治疗吗？
不需要。分数只是根据图像特征计算得出的参考指标，不能自动决定是否需要治疗。应通过面诊和咨询，综合确认原因、医学意义、当前症状以及个人最看重的需求。
AI显示是色素问题，就可以接受激光治疗吗？
有些皮损虽然颜色相似，原因却可能不同。在决定具体治疗方式之前，需要先由医生确认皮损。
分数变好，是否代表皮肤实际也变好了？
在相同条件下重复拍摄的记录有助于观察趋势，但也可能受到拍摄环境、皮肤暂时状态和算法变化的影响。应同时查看原始照片、症状和面诊结果。
Mark-Vu和EVE MUSE的结果不同，哪一个才是正确的？
两种设备的拍摄光源、相机配置和分析范围不同，因此不能直接比较数值。如果结果不同，应先核对拍摄条件和原始图像，再由医生结合症状和面诊结果进行解读。
参考资料
- PSI Plus的Mark-Vu官方产品信息
- EVE LAB INSIGHT产品规格
- EVE LAB INSIGHT EVE MUSE应用信息
- WHO《医疗健康领域人工智能伦理与治理指南》
- WHO关于医疗健康人工智能监管的考虑事项
- WHO皮肤疾病人工智能倡议
- 美国FDA机器学习医疗器械透明度指导原则
- 皮肤图像分析相关学术论文（PubMed）
本文仅提供一般健康信息，不能替代针对个人的诊断或治疗。皮肤拍摄与分析设备的结果可能因拍摄条件、设备和软件而有所不同，请优先听取医生面诊和咨询意见。
Comment les appareils d’imagerie et d’analyse cutanées produisent-ils leurs résultats ?
Ces appareils photographient le visage à une distance et sous un angle standardisés, puis un logiciel organise les caractéristiques visuelles de la peau observées sous différentes sources lumineuses. La lumière standard, la lumière polarisée, les ultraviolets et d’autres modes de prise de vue peuvent faire apparaître différemment les reflets de surface, les variations de couleur et la texture cutanée.
Le logiciel aligne le visage et les zones analysées, puis calcule la couleur, la luminosité, les contours, la texture et la répartition des caractéristiques. Certains appareils présentent les pores, les rides, la pigmentation ou les rougeurs sous forme de scores ou de niveaux, en associant parfois une analyse fondée sur des règles à des modèles d’IA.
Ces valeurs sont calculées à partir de photographies. Elles ne correspondent pas aux résultats d’un examen direct des tissus cutanés et ne constituent pas un diagnostic. Elles peuvent varier selon le modèle de l’appareil, la méthode de prise de vue, la version du logiciel et les données d’entraînement.
La clinique Lemoir utilise Mark-Vu et EVE MUSE
À la clinique Lemoir, nous utilisons ces deux appareils comme outils complémentaires pour expliquer les observations cutanées et documenter leur évolution. Leur champ d’imagerie et leurs méthodes d’analyse diffèrent ; aucun des deux ne sert à établir automatiquement un diagnostic ou à choisir une procédure.
Mark-Vu est un appareil d’imagerie cutanée 2D équipé d’un appareil photo haute résolution et de quatre sources lumineuses : lumière standard, spéculaire, polarisée et ultraviolette. Il permet d’observer des caractéristiques visuelles de la peau qui apparaissent différemment selon la lumière utilisée, ainsi que de comparer des images prises au fil du temps dans les mêmes conditions.
EVE MUSE utilise cinq appareils photo haute résolution, une lumière structurée, une mire d’étalonnage géométrique 3D et une carte d’étalonnage colorimétrique. Il aligne ainsi des images prises sous plusieurs angles et reconstitue des informations tridimensionnelles sur le visage. Ses modes de prise de vue comprennent la lumière blanche, les ultraviolets, la polarisation croisée, la polarisation parallèle, la lumière de Wood et la lumière d’étalonnage 3D. Les caractéristiques visuelles de la peau ainsi que les contours et les proportions du visage sont organisés sur l’écran de consultation. Le fabricant précise également que les résultats d’EVE MUSE sont fournis à titre informatif et ne remplacent pas l’avis d’un professionnel de santé.
Les chiffres fournis par les deux appareils ne peuvent être ni comparés terme à terme ni additionnés. Nous examinons ensemble les images originales, les relevés répétés dans des conditions comparables, les symptômes ressentis par le patient et les constatations cliniques.
Quels sont les avantages de l’IA ?
- Elle peut organiser selon des critères cohérents les caractéristiques photographiques de plusieurs zones, difficiles à comparer d’un seul regard.
- Elle aide à conserver la première prise de vue comme référence et à documenter le sens de l’évolution grâce à des images répétées dans des conditions similaires.
- L’affichage conjoint de la localisation et des changements permet au patient et au médecin d’échanger de manière plus précise pendant la consultation.
- Elle peut servir de support pour organiser les questions à aborder et les zones à observer de nouveau.
- Conserver à la fois les images et les mesures contribue à réduire les écarts liés à une comparaison avant-après fondée uniquement sur la mémoire ou une impression générale.
L’usage le plus approprié de l’IA consiste à aider les personnes à comparer les observations et à formuler leurs questions de manière plus cohérente, et non à remplacer le jugement médical. L’initiative de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) sur l’IA appliquée aux affections cutanées adopte elle aussi une approche d’« intelligence augmentée », destinée à soutenir la décision humaine.
Comment utilisons-nous les résultats en consultation et lors du suivi ?
Les premières images servent de référence. Dans la mesure du possible, les prises de vue suivantes sont réalisées avec le même appareil, à la même distance, sous le même angle et avec le même éclairage. Des conditions comparables concernant le nettoyage de la peau et l’usage de cosmétiques ou de maquillage avant la prise de vue facilitent également la comparaison. Nous observons la direction de l’évolution sur plusieurs relevés plutôt qu’un score absolu isolé.
En consultation, nous ne nous fions pas uniquement à la carte d’analyse et aux scores. Nous examinons aussi les photographies originales, les symptômes actuels, leur date d’apparition et leur évolution, ainsi que les constatations de l’examen, y compris la palpation. Si les résultats de l’analyse ne concordent pas avec l’examen clinique, nous vérifions à nouveau les conditions de prise de vue et la zone analysée, et l’évaluation du médecin prévaut.
Les résultats de l’IA ne sont ni un diagnostic ni une prescription automatique de traitement
L’évaluation d’un problème cutané nécessite des informations qu’une photographie ne peut pas saisir : la sensation au toucher, le moment où les symptômes ont commencé et leur évolution, les médicaments pris et l’état de santé général. Une photographie seule ne permet pas toujours d’apprécier suffisamment la profondeur d’une lésion, la douleur, la chaleur locale ou d’autres signes importants.
Un score d’analyse ne détermine donc pas automatiquement un diagnostic ou la nécessité d’une procédure. En présence d’une lésion suspecte ou de symptômes évoluant rapidement, consultez d’abord un médecin plutôt que de vous fier à l’analyse de l’appareil. Pour comprendre les résultats, il convient également de vérifier l’usage prévu de l’appareil, la population ciblée, ses performances et ses limites, ainsi que la personne chargée de l’interprétation finale.
Les scores peuvent varier avec les conditions de prise de vue et les données d’entraînement
Les résultats peuvent changer selon l’éclairage, l’appareil photo, la distance, l’angle, la présence de maquillage et le moment du nettoyage de la peau. Le sébum, la sécheresse, les marques de pression ou une rougeur passagère peuvent également modifier les caractéristiques visibles sur l’image. Une faible variation du score ne suffit donc pas à conclure à l’efficacité d’un traitement.
L’analyse par IA dépend aussi de la composition des données utilisées pour son entraînement. Si certains âges, certaines carnations ou certaines affections cutanées y sont insuffisamment représentés, il faut envisager un risque de biais. C’est pourquoi la qualité des données, les biais, l’explicabilité et la validation humaine finale sont essentiels. Une mise à jour du logiciel peut également modifier les critères de comparaison avec les résultats antérieurs.
La confidentialité doit aussi faire partie de la consultation
Les photographies du visage et les résultats d’analyse peuvent constituer des données sensibles. Avant la prise de vue, vous pouvez demander :
- si les photographies et les résultats sont stockés sur l’appareil, sur le serveur de la clinique ou dans un service cloud externe ;
- combien de temps ils sont conservés et comment demander leur suppression ;
- s’ils sont transmis à une entreprise externe ou à des serveurs situés dans un autre pays ;
- s’ils sont utilisés séparément pour entraîner une IA, améliorer un produit ou à des fins marketing ;
- si des tiers peuvent consulter les résultats ;
- si un médecin procède à une validation finale après l’analyse automatisée.
Un score d’IA est plus utile pour faire naître des questions que pour tirer une conclusion. Vous pouvez demander au médecin : « Quelle méthode d’imagerie a été utilisée et qu’a-t-elle analysé ? », « Quelle caractéristique de l’image a produit cette valeur ? », « Le résultat concorde-t-il avec l’examen clinique ? » et « Une simple surveillance sans traitement est-elle envisageable ? »
Questions fréquentes
Si mon score d’analyse est mauvais, faut-il procéder immédiatement à un traitement ?
Non. Le score est un indicateur calculé à partir de caractéristiques photographiques ; il ne détermine pas automatiquement la nécessité d’un traitement. La cause possible, la signification médicale, les symptômes actuels et vos priorités doivent être évalués ensemble lors de l’examen et de la consultation.
Si l’IA détecte une pigmentation, puis-je recevoir un traitement au laser ?
Des lésions de causes différentes peuvent présenter une couleur similaire. Un médecin doit examiner la zone avant de choisir une méthode de traitement particulière.
Si mon score s’améliore, cela signifie-t-il que ma peau s’est réellement améliorée ?
Des relevés répétés dans les mêmes conditions peuvent aider à dégager une tendance, mais ils peuvent être influencés par l’environnement de prise de vue, l’état temporaire de la peau et les modifications de l’algorithme. Il faut examiner ensemble les photographies originales, les symptômes et les résultats de l’examen clinique.
Si Mark-Vu et EVE MUSE donnent des résultats différents, lequel est correct ?
Les deux appareils utilisent des sources lumineuses, des configurations de caméra et des champs d’analyse différents ; leurs valeurs ne peuvent donc pas être comparées directement. En cas d’écart, il faut d’abord vérifier les conditions de prise de vue et les images originales, puis laisser le médecin interpréter les résultats en fonction de vos symptômes et de l’examen clinique.
Références
- Informations produit officielles de PSI PLUS sur Mark-Vu
- Caractéristiques techniques d’EVE LAB INSIGHT
- Informations sur l’application EVE LAB INSIGHT EVE MUSE
- Orientations de l’OMS sur l’éthique et la gouvernance de l’intelligence artificielle pour la santé
- Considérations de l’OMS pour la réglementation de l’IA dans le domaine de la santé
- Initiative de l’OMS sur l’intelligence artificielle appliquée aux affections cutanées
- Principes directeurs de la FDA américaine sur la transparence des dispositifs médicaux intégrant l’apprentissage automatique
- Article scientifique sur l’analyse d’images cutanées (PubMed)
Cet article fournit des informations générales sur la santé et ne remplace ni un diagnostic ni un traitement personnalisé. Les résultats des appareils d’imagerie et d’analyse cutanées peuvent varier selon les conditions de prise de vue, l’appareil et son logiciel ; privilégiez l’examen et les conseils d’un professionnel de santé qualifié.
¿Cómo generan los resultados los equipos de captura y análisis cutáneo?
Estos equipos fotografían el rostro a una distancia y un ángulo determinados y, después, utilizan software para organizar las características visuales de la piel que se observan con distintas fuentes de luz. Según se emplee luz normal, polarizada o ultravioleta, pueden verse de forma diferente los reflejos de la superficie, las variaciones de color y la textura cutánea.
El software alinea el rostro y las zonas de análisis, y calcula el color, el brillo, los bordes, la textura y la distribución. Algunos equipos utilizan estos datos para mostrar poros, arrugas, pigmentación y enrojecimiento mediante puntuaciones o niveles, y pueden combinar análisis basados en reglas con modelos de IA.
Estas cifras se calculan a partir de fotografías. No constituyen un diagnóstico basado en un examen directo del tejido cutáneo y pueden variar según el modelo del equipo, el método de captura, la versión del software y los datos de entrenamiento.
En Lemoir Clinic utilizamos Mark-Vu y EVE MUSE
En Lemoir Clinic utilizamos ambos equipos como material de apoyo para explicar el estado de la piel y registrar su evolución. Tienen distintos alcances de captura y métodos de análisis, y sus resultados por sí solos no se emplean para diagnosticar ni para decidir automáticamente un procedimiento.
Mark-Vu es un equipo de captura cutánea en 2D que utiliza una cámara de alta resolución y cuatro fuentes de luz: normal, especular, polarizada y ultravioleta. Permite observar características visuales de la piel que cambian según la iluminación y comparar imágenes tomadas antes y después en las mismas condiciones.
EVE MUSE utiliza cinco cámaras de alta resolución, luz estructurada, un panel de calibración geométrica 3D y una tarjeta de calibración del color para alinear imágenes tomadas desde distintos ángulos y generar información facial tridimensional. Emplea varios modos de captura —luz blanca, ultravioleta, polarización cruzada, polarización paralela, luz de Wood y luz de calibración 3D— para organizar en la pantalla de consulta las características visuales de la piel, el contorno y las proporciones faciales. El fabricante también indica que los resultados de EVE MUSE son meramente informativos y no sustituyen el asesoramiento de un profesional sanitario.
Las cifras de ambos equipos no pueden compararse una a una ni sumarse. Se valoran junto con las imágenes originales, los registros repetidos en las mismas condiciones, los síntomas que refiere el paciente y la exploración del profesional sanitario.
¿Qué ventajas puede ofrecer el uso de la IA?
- Puede organizar con criterios uniformes las características visuales de varias zonas que resultaría difícil comparar simultáneamente a simple vista.
- Permite conservar la primera captura como referencia y puede ayudar a registrar la tendencia de los cambios cuando las fotografías se repiten en las mismas condiciones.
- Al revisar en la pantalla la localización de cada hallazgo y sus cambios, el paciente y el profesional sanitario pueden hablar de forma más concreta durante la consulta.
- Puede utilizarse como material de referencia para ordenar las preguntas de la consulta y las zonas que conviene volver a observar.
- Conservar tanto las fotografías como las cifras puede ayudar a reducir las diferencias que aparecen al comparar el antes y el después solo de memoria o por impresión.
Lo adecuado es utilizar la IA para ayudar a las personas a comparar y formular preguntas de forma más sistemática, no para sustituir el criterio del profesional sanitario. La iniciativa de la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre IA aplicada a las enfermedades cutáneas también presenta el enfoque de la «inteligencia aumentada», orientado a reforzar las decisiones humanas.
Así se utilizan en la consulta y el seguimiento
La primera captura se conserva como referencia. En las siguientes, siempre que sea posible, se procura mantener el mismo equipo, la misma distancia, el mismo ángulo y la misma iluminación. Mantener condiciones similares en cuanto a la limpieza de la piel y el uso de cosméticos antes de la captura también facilita la comparación. Más que una puntuación absoluta aislada, se observa la tendencia de los cambios a lo largo de varios registros.
En la consulta no se revisan únicamente el mapa de análisis y las puntuaciones. También se tienen en cuenta las fotografías originales, los síntomas actuales, cuándo comenzaron y cómo han evolucionado, además de los hallazgos de la exploración, incluida la palpación. Si el resultado no coincide con la exploración clínica, se vuelven a comprobar las condiciones de captura y la zona analizada, y prevalece el criterio del profesional sanitario.
Los resultados de la IA no son un «diagnóstico» ni una indicación automática de tratamiento
Para valorar el estado de la piel se necesita información que no aparece en una fotografía: cómo se percibe al tacto, cuándo comenzaron los síntomas y cómo han cambiado, los medicamentos que se toman y el estado general de salud. Una imagen por sí sola no permite valorar de forma suficiente la profundidad de una lesión, el dolor o la sensación de calor.
Por eso, una puntuación de análisis no determina automáticamente el diagnóstico de una enfermedad ni la necesidad de un procedimiento. Si existe una lesión sospechosa o un síntoma que cambia con rapidez, debe darse prioridad a la exploración del profesional sanitario frente al análisis del equipo. Al interpretar el resultado también conviene comprobar la finalidad prevista del equipo, a quién va dirigido, su rendimiento y sus limitaciones, así como quién realiza la interpretación final.
Las cifras pueden cambiar si cambian las condiciones de captura o los datos de entrenamiento
Los resultados pueden variar si cambian la iluminación, la cámara, la distancia, el ángulo, el maquillaje o el momento de la limpieza. El sebo, la sequedad, la presión sobre la piel o un enrojecimiento transitorio también pueden influir en las características de la imagen, por lo que un pequeño cambio de puntuación no basta para afirmar que un tratamiento ha sido eficaz.
El análisis mediante IA también depende de la composición de los datos utilizados para entrenarla. Si determinados grupos de edad, tonos de piel o estados cutáneos no están suficientemente representados, debe tenerse en cuenta la posibilidad de sesgo. Por eso son importantes la calidad de los datos, la evaluación de los sesgos, la explicabilidad y la revisión humana final. Tras una actualización del software también pueden cambiar los criterios utilizados para comparar resultados anteriores.
La privacidad también debe formar parte de la consulta
Las fotografías del rostro y los resultados del análisis pueden ser información sensible. Antes de la captura, puede ser útil comprobar lo siguiente:
- Dónde se almacenan las fotografías y los resultados: en el dispositivo, en el servidor de la clínica o en una nube externa.
- Durante cuánto tiempo se conservan y cómo puede solicitarse su eliminación.
- Si se transfieren a una empresa externa o a servidores situados en otro país.
- Si se utilizan además para entrenar la IA, mejorar el producto o realizar actividades de marketing.
- Si algún tercero puede consultar los resultados.
- Si un profesional sanitario realiza una revisión final después de que se genere el resultado automatizado.
La puntuación de la IA puede servir para plantear preguntas, no para establecer una conclusión. Puede preguntar al profesional sanitario: «¿Qué método de captura se utilizó y qué se analizó?», «¿Qué característica de la imagen dio lugar a esta cifra?», «¿Coincide con la exploración clínica?» y «¿Se puede observar la evolución sin iniciar tratamiento por ahora?».
Preguntas frecuentes
Si la puntuación del análisis es mala, ¿tengo que someterme a un procedimiento de inmediato?
No. La puntuación es un indicador de referencia calculado a partir de las características de la imagen y no determina automáticamente la necesidad de tratamiento. La causa, su significado médico, los síntomas actuales y las prioridades personales deben valorarse conjuntamente durante la exploración y la consulta.
Si la IA indica pigmentación, ¿puedo someterme a un tratamiento con láser?
Lesiones con causas diferentes pueden presentar un color parecido. Antes de elegir un tratamiento concreto, un profesional sanitario debe examinar la lesión.
Si mejora la puntuación, ¿significa que mi piel ha mejorado de verdad?
Los registros repetidos en las mismas condiciones pueden ayudar a observar una tendencia, pero también pueden verse afectados por el entorno de captura, el estado transitorio de la piel y los cambios en el algoritmo. Deben revisarse junto con las fotografías originales, los síntomas y los hallazgos de la exploración.
Si Mark-Vu y EVE MUSE dan resultados distintos, ¿cuál es correcto?
Los dos equipos utilizan diferentes fuentes de luz, configuraciones de cámara y campos de análisis, por lo que sus cifras no pueden compararse directamente. Si los resultados difieren, primero se comprueban las condiciones de captura y las imágenes originales; después, el profesional sanitario los interpreta a partir de los síntomas y de la exploración clínica.
Referencias
- Información oficial del producto Mark-Vu de PSI Plus
- Especificaciones de producto de EVE LAB INSIGHT
- Información sobre la aplicación EVE LAB INSIGHT EVE MUSE
- OMS: orientaciones sobre ética y gobernanza de la IA para la salud
- OMS: consideraciones para la regulación de la IA en la salud
- OMS: iniciativa sobre inteligencia artificial para las enfermedades cutáneas
- FDA de EE. UU.: principios rectores de transparencia para dispositivos médicos con aprendizaje automático
- Estudio académico sobre análisis de imágenes cutáneas (PubMed)
Este artículo ofrece información general sobre la salud y no sustituye un diagnóstico ni un tratamiento individual. Los resultados de los equipos de captura y análisis cutáneo pueden variar según las condiciones de captura, el equipo y el software; dé prioridad a la exploración y la consulta con un profesional sanitario.